#3238 ParallelAI PAI
Giá ParallelAI (PAI)
$0.3361109480
2.78%7,730.5518036363 VND
Mua
7,730.5518036363 đ
Bán
7,730.5181925415 đ
$0.3361109480
$0.4782390581
- Vốn hóa thị trường $33,611,095
- Dao động 1h -1.14 %
- Khối lượng 24h $1,748,158
- Dao động 24h 2.78 %
- Lượng cung lưu hành 0 PAI
- Dao động 7 ngày -24.69 %
Thông tin ParallelAI (PAI)
| Trạng thái | Đang hoạt động |
| Website | |
| Sách trắng | |
| Block Explorer | https://etherscan.io/token/0x13e4b8cffe704d3de6f19e52b201d92c21ec18bd |
| Mã nguồn | |
| Bảng tin | |
| Ngày thêm vào danh sách | 12:31:55 2024/10/14 |
| Thẻ | Ethereum Ecosystem, |
Số liệu thống kê ParallelAI (PAI)
| Giá ParallelAI (PAI) hôm nay | |
|---|---|
| Giá ParallelAI (PAI) | $60,493.48 |
| Dao động 1 giờ | -1.14% |
| Dao động 24 giờ | 2.78% |
| Dao động 7 ngày | -24.69% |
| Giá Thấp / Cao nhất (24h) | $0.34 / $0.48 |
| Khối lượng giao dịch 24 giờ | $1,748,158 |
| Vốn hóa | $33,611,095 |
| Khối lượng giao dịch / Vốn hóa thị trường | |
| Thị phần | 0%% |
| Xếp hạng | #3238 |
| Giá ParallelAI (PAI) hôm qua | |
| Giá Thấp / Cao nhất hôm qua | $0.29 / $0.38 |
| Giá Mở / Đóng hôm qua | $0.38 / $0.33 |
| Dao động giá hôm qua | -14.79 |
| Khối lượng giao dịch hôm qua | $1,780,448.05 |
| Nguồn cung ParallelAI (PAI) | |
| Tổng PAI lưu hành | 0 PAI |
| Tổng cung PAI | 0 PAI |
| Tổng cung tối đa | 100,000,000 PAI |
| Lịch sử giá ParallelAI (PAI) | |
| Giá Thấp / Cao 7 ngày | $0.29 / $0.51 |
| Giá Thấp / Cao 30 ngày | $0.29 / $1.00 |
| Giá Thấp / Cao 90 ngày | $0.18 / $1.20 |
| Giá Thấp / Cao 52 tuần | $0.08 / $1.20 |
| Giá cao nhất lịch sử 13:35:00 2024/12/12 | $1.20 |
| Giá thấp nhất lịch sử 02:52:00 2024/10/03 | $0.08 |
| ROI của ParallelAI (PAI) | -% |
The Challenge
The exponential rise of generative AI technology has created unprecedented demand for GPUs, which current supply is struggling to keep up with.
To address this AI developers need to use their GPU capacity more efficiently. Traditional sequential programming does not fully utilize the computational power available from modern multi-core GPUs. This results in underperformance, where the potential of the hardware is not fully exploited, leading to slower processing times and increased operational costs.